ارزیابی و پیش بینی تغییرات بیابان زایی در شرق و جنوب اصفهان با مدل CA-Markov

Authors

  • سلطانیان , محمود
Abstract:

One of the most important calamities that affect the arid and semi- arid regions and is taken into account as threatening factors for human- life and destroying the natural resources is desertification, so recognizing and forecasting this phenomenon is very important. Desertification is a complex phenomenon, which as environmental, socio-economical, and cultural impacts on natural resources. In recent years, the issues of desertification and desert growth have been stated as important debate on global, regional and national levels and extensive activities have been carried out to control and reduce the its consequences. Desertification is considered as the third important global challenge in the 21th century after two challenges of climate change and scarcity of fresh water. At present, desertification as a problem, involves many countries, especially developing countries and includes some processes that caused by natural factors as well as human incorrect activities. In the other word, Desertification is the ecological and biological reduction of land that maybe occur naturally or unnaturally. The desertification process influences the arid and semiarid regions essentially and decrease the lands efficiency with increment speeds. The study area is located in the east and south of Isfahan. This region has been faced to increasing rate of desertification, because of drought, vegetation removal, change of rangelands to dry farming lands, water and wind erosion and lack of proper land management over previous years. Hence, aim of this research is monitor and forecasting of desertification changes in the east and south of Isfahan during the period of (1986-2016). In this research, the Landsat satellite images used as studies base for studying region desertification. Therefore, at first, satellite images of the study area were extracted from United States geological survey(USGS)website during the period of (1986-2016) and data and satellite images of TM5, ETM+ 7 and LDCM8 sensors of Landsat satellite were used which include thermal and spectral bands. In this relation, for studying the desertification condition in the south and east region of Isfahan, the Landsat satellite images of 4, 7 and 8 during 5 periods of 1986, 1994, 2000, 2008 and 2016 have been utilized. After completing the information data base, first, the soil salinity(S1, S2 and S3) and vegetation NDVI indices exerted on the satellite images. According to Fuzzy ARTMAP method, the land use changes during the period of (1986-2016) recognized in the studied region. In the other word, the vegetation NDVI and soil salinity (S1, S2 and S3) indices have been utilized for identifying vegetation and the desert and salty regions. For preparing the region land use map, the Fuzzy ARTMAP supervised classification method have been utilized and 5 land uses(desert and salty lands, vegetation, city, arid and Gavkhouni) in the region were identified by TerrSet software. The changes calculation in region uses during 5 periods accomplished by LCM model. Also, the Markov chain and Cellular automata synthetic model have been utilized for changes forecasting. This research results indicated that the greatest changes during studied period belonged to vegetation. This volume of change had been during 1986- 1994 that indicate 1062 km2 desertification. In the other hand, the greatest intensity of increasing the salty and desert regions have been occurred during 1994-2000 which indicate 495 km2 increasing. The CA- Markov synthetic method have been utilized for forecasting the land uses changes trend, too. In this relation, for assessing the forecast accuracy, the Kappa coefficient have been utilized which indicate 78%. Finally, it has been specified that the greatest changes during 2016-2024 will be in vegetation which about 60% of region vegetation will disappear and arid lands will be replace them. The salty and desert lands will disappear about 1% of vegetation, 3.3% of arid land and less than 0.01% of city and Gavkhouni. During 2016-2024 about 32% of Gavkhouni lagoon area will disappear and arid lands will be replace them.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی و پیش بینی تغییرات بیابان زایی در شرق و جنوب اصفهان با مدل ca-markov

یکی از مهمترین بلایایی که مناطق خشک و نیمه خشک را تحت تاثیر قرار می دهد و در زمره عوامل تهدید کننده حیات بشری و تخریب منابع طبیعی محسوب می شود بیابان زایی است، بنابراین شناخت و پیش بینی این پدیده از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این راستا به منظور بررسی وضعیت بیابان زایی منطقه شرق و جنوب اصفهان از تصاویر ماهواره لندست 4 و 7 و 8 در 5 دوره 1986، 1994، 2000، 2008 و 2016 استفاده گردید. شاخص ndvi بر...

full text

آشکارسازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل CA-Markov مطالعه موردی: محور کلان شهر تهران - دماوند

مدل سازی تغییرات کاربری اراضی، ابزاری ضروری برای تجزیه و تحلیل‌های محیط زیستی، برنامه‌ریزی  و مدیریت محسوب می‌گردد. در حال حاضر آشکار سازی و مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصویر ماهواره‌ای ابزاری سودمند برای درک تغییرات زیست محیطی در رابطه ب...

full text

پیش بینی روند تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره مارکوف CA-Markov (مطالعه موردی: حوزه آبخیز صفارود رامسر)

امروزه پیش ­بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره­ای می ­تواند ابزار مفیدی برای کمک به  برنامه ­ریزان در شرایط پیچیده باشد. هدف از این تحقیق، پایش و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی در دوره 28 ساله (2014-1986) با مدل زنجیره­ای مارکوف (CA-Markov) در حوزه آبخیزصفارود-رامسر استان مازندران است. ابتدا نقشه­ های کاربری اراضی و NDVI با استفاده از تصاویر سنجنده  ( ETM+(2000) ،T...

full text

پیش بینی تغییرات آینده پوشش اراضی منطقه حفاظت شده سبزکوه با استفاده از مدل ca-markov

منطقه حفاظت شده سبزکوه دارای اکوسیستم های متنوعی بوده، از نظر تنوع اقلیمی و توپوگرافی، رویشگاهی و حیات وحش بسیار غنی است و اکوسیستم های آن همچون سایر اکوسیستم های نیمه خشک ایران، در طی سال های گذشته دستخوش تغییراتی در ساختار پوشش گیاهی خود شده اند. امروزه مدل های زنجیره ای markov برای پیش بینی کمّی این تغییرات، کاربرد گسترده ای در مطالعات اکولوژیکی یافته اند. در این مطالعه از داده های ماهواره ای...

full text

نظارت و پیش بینی تغییرات گسترش کالبدی و تراکم ساخته شده شهر ساری با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست و مدل CA-Markov

در این تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست، تغییرات کالبدی و تراکم ساخته شده شهر ساری به طور همزمان در چهار دوره 10 ساله از 1988 تا 2018 ارزیابی شد. از الگوریتم های طبقه بندی حداکثر احتمال و آنالیز طیف مخلوط نرمال شده به ترتیب به منظور استخراج اطلاعات کالبدی و تراکم ساخته شده از تصاویر ماهواره ای لندست استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که مساحت کالبدی شهر ساری از 1726 هکتار در سال 1988 ب...

full text

ارزیابی تغییرات بیابان زایی در اصفهان با استفاده از فناوری سنجش از دور و شبکه عصبی مصنوعی

بیابان زایی، کاهش اکولوژیکی و بیولوژیکی زمین است که ممکن است به صورت طبیعی و یا غیر طبیعی اتفاق بیفتد. فرایند بیابان زایی عمدتاً، مناطق خشک و نیمه خشک را تحت تاثیر قرار داده و با شتابی فزاینده، کارایی سرزمینها را کاهش می دهد، بنابراین شناخت این پدیده دارای اهمیت اساسی است. در این پژوهش به منظور بررسی بیابان زایی منطقه از تصاویر ماهواره ای لندست 5 و 8 بعنوان مبنای مطالعات استفاده گردید. علاوه بر ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 3  issue 4

pages  71- 88

publication date 2017-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023